Un nuevo avance en la medicina se presenta en Barcelona, donde el Hospital Germans Trias i Pujol ha creado una innovadora herramienta diseñada para ayudar a los médicos a evaluar el riesgo de mortalidad en pacientes con embolia pulmonar aguda. Esta calculadora, de uso sencillo, fue anunciada por el centro en un comunicado emitido este lunes.

El equipo de Medicina Interna del hospital ha formado parte de un estudio internacional que ha permitido la creación de esta calculadora multimarcador. Los resultados de la investigación, que incluyeron a 60.000 pacientes diagnosticados con esta condición, han demostrado que la herramienta es altamente eficaz en la predicción de riesgos.

La calculadora, conocida como Estimate, se basa en tres elementos clave para determinar el riesgo: el estado clínico del paciente, la cantidad de proteína troponina en sangre y el grado de disfunción del ventrículo derecho. Estos factores brindan una visión clara sobre la situación del paciente y ayudan a guiar la atención médica que necesita.

Además, este recurso se optimiza al incorporar una ecografía de las piernas y un biomarcador específico llamado BNP, lo que mejora aún más la precisión de las predicciones. Este enfoque mayormente integral marca un avance significativo en la atención a pacientes con este tipo de embolia.

Juan José López, investigador principal del hospital y miembro del equipo que desarrolló la calculadora, comentó que el objetivo principal de esta herramienta es simplificar el proceso de toma de decisiones en una condición que presenta una mortalidad que varía según las características individuales del paciente al momento del diagnóstico.

López subraya la importancia de esta calculadora para pacientes clasificados en el grupo de riesgo intermedio-alto, ya que permitirá una mejor determinación del lugar de ingreso y del tratamiento más apropiado para cada caso.

Los hallazgos de este estudio, publicados en la revista European Heart Journal, destacan que la calculadora proporcionará ventajas significativas en la gestión y evolución de la enfermedad, superando las limitaciones de las herramientas existentes hasta ahora.