La experta en Inteligencia Artificial, Melanie Mitchell, ha afirmado que las máquinas no son tan inteligentes como se cree, ya que son muy malas para razonar y hacer planes.
BARCELONA, 7 Abr.
La doctora en Informática y catedrática Davis de Complejidad en el Instituto Santa Fe, Mitchell, ha señalado que controlar por completo el mal uso de la IA es imposible, a pesar del intenso debate sobre su progresión hacia una inteligencia a nivel humano.
En su libro 'Inteligencia artificial. Guía para seres pensantes', Mitchell analiza cómo la IA ha contribuido a comprender mejor la inteligencia humana, al mismo tiempo que destaca que puede tanto mitigar como acentuar desigualdades.
La científica explica que la IA ha absorbido los sesgos de la sociedad a través de sus datos de entrenamiento, lo que podría agravar las inequidades en áreas como las contrataciones laborales, los préstamos bancarios o las sentencias penales, afectando así los derechos humanos.
A pesar de los esfuerzos por regular la IA y prevenir su mal uso, Mitchell enfatiza que sigue siendo imposible controlarlo por completo, debido a un factor humano complejo, similar al mal uso de los ordenadores.
Según la autora, los intentos por construir máquinas inteligentes han ayudado a comprender mejor la inteligencia humana, destacando que existen diferencias significativas entre las capacidades de las máquinas y las de los humanos en diversas tareas.
Actualmente, las máquinas pueden realizar operaciones complejas como cálculos rápidos, resumir textos o traducir entre múltiples idiomas, pero todavía enfrentan dificultades en razonamiento, planificación y adaptación a nuevas situaciones.
En definitiva, Mitchell sostiene que las máquinas aún no son tan inteligentes ni flexibles como los seres humanos, lo que genera un debate en la comunidad de IA sobre cómo avanzarán hacia una inteligencia equiparable a la humana en el futuro.
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